なぜiPhoneのAIは賢いモデルほど返ってこないのか｜62点で25秒、63点で8秒【ゆっくり解説】
リアクション
2026年08月24日
スマホでAIを動かすアプリを入れると、最初にモデルの一覧が出てきます。
名前も数字もばらばらで、説明はほとんどありません。
たいていの人はこう決めます。一番賢いやつを選べば間違いない、と。
ところが、その決め方をすると、一番使えないものが手に入ります。
8月24日、評価機関の Artificial Analysis が、4ビット以下に量子化した小型モデル41本を
iPhone 17 Pro で実際に動かした測定結果を出しました。動いたのは33本。8本は動きませんでした。
そして残った33本を点数と時間で並べると、妙な形が出てきます。
63点のモデルは8.0秒で答えを返し、それより大きい9Bのモデルは、62点を出すのに25秒以上かかりました。
点数はほとんど同じで、待ち時間だけが3倍以上違う。しかも大きいほうが低い点数です。
この動画では、まずその実測を上から順に見ていきます。
そのうえで「なぜ大きいモデルほど遅いのか」を、計算量ではなくメモリの帯域という
別の場所に犯人がいる、というところまで追いかけます。
iPhone 17 Pro のメモリ帯域は毎秒75.8GB。RTX 4090 の1008GB毎秒とは13倍の開きがあります。
この一本の数字が、手のひらの上で動かせるAIの上限を決めています。
後半では、12GB積んだ端末でもアプリ一つに全部は渡らない話、
8B-A1Bという「大きいのに速い」抜け道、そして最後に、
一覧の中からどれを選べばいいのかを2つの基準にまとめます。
なお、iPhone と Android のどちらが速いのかは、この動画では決めていません。
同じ条件で測ったAndroidの数字が見つからなかったからです。
仕様上のメモリ帯域は 75.8GB毎秒 対 84.8GB毎秒 で、桁は同じところにあります。
お使いの端末で、どのモデルが何秒で返ってくるか、ぜひコメントで教えてください。
今日の動画は独自に調査した内容をもとに作成しています。図解も独自に作成しています。
目次
0:00 はじめに 一番賢いモデルを選ぶとどうなるか
1:21 誰がどう測ったのか 41本のうち動いたのは33本
3:39 63点とは何点なのか 小さい順に並べた実測
5:53 8秒を超えると点数は止まり、時間だけが伸びる
8:05 遅いのは計算量ではない 一文字あたり0.1秒
10:23 犯人はメモリの帯域 毎秒75.8GBという上限
12:35 文脈と下書きが、さらにメモリを食う
14:45 12GB積んでいてもアプリ一つには渡らない
16:56 8B-A1Bが9Bを追い抜く仕掛け
19:10 据え置き機との道幅の差 1008 対 75.8
21:22 結局どう選べばいいのか 2つの基準
出どころ
Artificial Analysis「Intelligence at pocket scale: Benchmarking small models and mobile phones」(2026年8月24日公開)
https://artificialanalysis.ai/articles/mobile-phone-intelligence-inference
Apple A19 Pro の仕様(メモリ帯域 75.8GB毎秒)
https://www.notebookcheck.net/Apple-A19-Pro-Processor-Benchmarks-and-Specs.1126974.0.html
Snapdragon 8 Elite Gen 5 の仕様(メモリ帯域 84.8GB毎秒)
https://www.notebookcheck.net/Qualcomm-Snapdragon-8-Elite-Gen-5-for-Galaxy-Processor-Benchmarks-and-Specs.1271123.0.html
Galaxy S26 Ultra の仕様
https://www.gsmarena.com/samsung_galaxy_s26_ultra_5g-14320.php
断り書き
Artificial Analysis はモデルを作る側ではなく、外から採点する第三者の評価機関です。ただし今回の測定は Liquid AI と組んだ環境であると記事に明記されており、同社の LFM2.5 系が上位に入っています。その点は差し引いて見ています。
8本が動かなかった理由は、記事に個別の説明がありません。動画でも理由は断定していません。
「帯域 ÷ モデルのバイト数」で毎秒何文字という上限を出している箇所は、当チャンネルが公表仕様から計算した概算であり、Artificial Analysis が出した数字ではありません。実効効率は理論値の5〜7割程度とされるため、あくまで上限です。
iOS でアプリがメモリ上限に触れると終了させられる仕組み(jetsam)についての説明は、アプリ開発者コミュニティで共有されている知見であり、Apple の公式文書の記述ではありません。
同一条件で測った Android 実機の数字は見つかりませんでした。「Androidのほうが速い/遅い」は述べていません。
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たいていの人はこう決めます。一番賢いやつを選べば間違いない、と。
ところが、その決め方をすると、一番使えないものが手に入ります。
8月24日、評価機関の Artificial Analysis が、4ビット以下に量子化した小型モデル41本を
iPhone 17 Pro で実際に動かした測定結果を出しました。動いたのは33本。8本は動きませんでした。
そして残った33本を点数と時間で並べると、妙な形が出てきます。
63点のモデルは8.0秒で答えを返し、それより大きい9Bのモデルは、62点を出すのに25秒以上かかりました。
点数はほとんど同じで、待ち時間だけが3倍以上違う。しかも大きいほうが低い点数です。
この動画では、まずその実測を上から順に見ていきます。
そのうえで「なぜ大きいモデルほど遅いのか」を、計算量ではなくメモリの帯域という
別の場所に犯人がいる、というところまで追いかけます。
iPhone 17 Pro のメモリ帯域は毎秒75.8GB。RTX 4090 の1008GB毎秒とは13倍の開きがあります。
この一本の数字が、手のひらの上で動かせるAIの上限を決めています。
後半では、12GB積んだ端末でもアプリ一つに全部は渡らない話、
8B-A1Bという「大きいのに速い」抜け道、そして最後に、
一覧の中からどれを選べばいいのかを2つの基準にまとめます。
なお、iPhone と Android のどちらが速いのかは、この動画では決めていません。
同じ条件で測ったAndroidの数字が見つからなかったからです。
仕様上のメモリ帯域は 75.8GB毎秒 対 84.8GB毎秒 で、桁は同じところにあります。
お使いの端末で、どのモデルが何秒で返ってくるか、ぜひコメントで教えてください。
今日の動画は独自に調査した内容をもとに作成しています。図解も独自に作成しています。
目次
0:00 はじめに 一番賢いモデルを選ぶとどうなるか
1:21 誰がどう測ったのか 41本のうち動いたのは33本
3:39 63点とは何点なのか 小さい順に並べた実測
5:53 8秒を超えると点数は止まり、時間だけが伸びる
8:05 遅いのは計算量ではない 一文字あたり0.1秒
10:23 犯人はメモリの帯域 毎秒75.8GBという上限
12:35 文脈と下書きが、さらにメモリを食う
14:45 12GB積んでいてもアプリ一つには渡らない
16:56 8B-A1Bが9Bを追い抜く仕掛け
19:10 据え置き機との道幅の差 1008 対 75.8
21:22 結局どう選べばいいのか 2つの基準
出どころ
Artificial Analysis「Intelligence at pocket scale: Benchmarking small models and mobile phones」(2026年8月24日公開)
https://artificialanalysis.ai/articles/mobile-phone-intelligence-inference
Apple A19 Pro の仕様(メモリ帯域 75.8GB毎秒)
https://www.notebookcheck.net/Apple-A19-Pro-Processor-Benchmarks-and-Specs.1126974.0.html
Snapdragon 8 Elite Gen 5 の仕様(メモリ帯域 84.8GB毎秒)
https://www.notebookcheck.net/Qualcomm-Snapdragon-8-Elite-Gen-5-for-Galaxy-Processor-Benchmarks-and-Specs.1271123.0.html
Galaxy S26 Ultra の仕様
https://www.gsmarena.com/samsung_galaxy_s26_ultra_5g-14320.php
断り書き
Artificial Analysis はモデルを作る側ではなく、外から採点する第三者の評価機関です。ただし今回の測定は Liquid AI と組んだ環境であると記事に明記されており、同社の LFM2.5 系が上位に入っています。その点は差し引いて見ています。
8本が動かなかった理由は、記事に個別の説明がありません。動画でも理由は断定していません。
「帯域 ÷ モデルのバイト数」で毎秒何文字という上限を出している箇所は、当チャンネルが公表仕様から計算した概算であり、Artificial Analysis が出した数字ではありません。実効効率は理論値の5〜7割程度とされるため、あくまで上限です。
iOS でアプリがメモリ上限に触れると終了させられる仕組み(jetsam)についての説明は、アプリ開発者コミュニティで共有されている知見であり、Apple の公式文書の記述ではありません。
同一条件で測った Android 実機の数字は見つかりませんでした。「Androidのほうが速い/遅い」は述べていません。
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