AI導入の95%が失敗する理由は、ChatGPTや生成AIの性能不足ではありません。
企業がAIを「業務効率化・量産の道具」として使い、生産量の増加と価値創造を取り違えているからです。

この動画では、生成AI導入、AI活用、業務効率化、AIエージェント、アテンションエコノミー、AIスロップ、農業革命、タイパ・コスパ、価値創造というテーマをつなぎながら、「AIはなぜ企業で価値を生まないのか？」を考えます。

2023年、GPT-4の登場によって「AIで企業の生産性は爆発的に上がる」と言われました。
しかし、3年が経った今、AIで文章・画像・動画・コードを大量に作れるようになっても、多くの企業では測定可能な利益につながっていません。

問題は、作れる量が増えたことではありません。
作っても届かないこと。
そして、効率化で浮いたはずの時間が、より多く作る要求水準に吸収されてしまうことです。

今回話している主な内容

・AI導入の多くが利益を生まない根本原因
・生成AIによるコンテンツ量産と供給過剰
・アテンションエコノミーとアテンションクライシス
・AIスロップが価値を持たない理由
・鬼滅の刃と映画館が示す「注意」と「体験価値」
・サピエンス全史の農業革命から見る生産性の罠
・タイパ・コスパが価値創造を遅らせる構造
・Netflixとブロックバスターに見るイノベーションのジレンマ
・AI時代に人間が担うべき「着眼」と「判断」
・AIを量産ではなく品質向上に使うべき理由

AIは、楽に大量生産するための道具ではなく、人間の着眼を拡張し、品質を上げ、次の価値を作るための道具です。

効率化そのものを目的にすると、人間はまた要求水準に飲み込まれます。
1万年前の農業革命で起きたことが、生成AIの時代にも繰り返されようとしています。

AIをどう使えば、企業は本当に価値を生めるのか。
そして、人間はAI時代に何を考えるべきなのか。

その答えを、歴史・ビジネス・コンテンツ消費・生成AIの現在地から考察します。

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